Spotify dijo el 20 de octubre de 2026 que sacó de las recomendaciones más de 50 millones de pistas catalogadas como "slop" y spam durante este año. Lo publicó en su newsroom, en el texto "One Year In: Putting Human Artistry First", donde repasa un año de medidas contra la música generada con inteligencia artificial y los uploads masivos.
Esas 50 millones de pistas no se borraron. Según la plataforma, siguen en el servicio, solo que quedaron fuera de las recomendaciones. Aparte de eso, Spotify afirma que eliminó por completo más de 75 millones de pistas de spam. Los números también los recogieron Digital Music News y Variety.
Qué midió Spotify
La compañía publicó un dato sobre el umbral de regalías: las pistas con altos indicadores de generación con IA tienen 10 veces más probabilidades de quedar por debajo de las 1,000 reproducciones, el mínimo que una canción necesita para generar pago. Según el comunicado de Spotify, el filtro no depende de una sola señal. Combina la interacción de los oyentes, los patrones de subida, los metadatos y detección de terceros.
Esa combinación importa para quien sube música hecha por humanos. Las subidas en bloque, los duplicados, los títulos cargados de palabras clave y las pistas muy cortas son patrones que el sistema asocia con spam. Una canción puede ser real y aun así perder alcance si se sube con esas características.
Personas de IA y perfiles de artista
Spotify indicó que los llamados AI Personas, perfiles de artistas virtuales, van a llevar etiqueta. Quedan fuera de las recomendaciones editoriales y algorítmicas, salvo que un oyente decida seguirlos.
La otra medida es Artist Profile Protection. Permite que un artista apruebe un lanzamiento antes de que aparezca en su perfil, lo que busca frenar los uploads falsos bajo su nombre. La plataforma dice que la función llegará a todos los artistas antes de que termine el año.
Qué cambia en la práctica
Para un artista independiente en Puerto Rico o en cualquier escena latina, el efecto práctico está en los hábitos de publicación. Soltar un álbum de 40 pistas de un minuto, repetir versiones casi idénticas de un sencillo o llenar el título de etiquetas de género aumenta la probabilidad de que el material caiga en el filtro. Un lanzamiento con metadatos limpios, un título normal y subida por el distribuidor con calendario claro se parece mucho más a lo que Spotify dice que quiere recomendar.
Spotify no publicó una lista de umbrales exactos ni explicó cómo apelar una pista que quedó fuera de recomendaciones por error. Quien note una caída fuerte en el alcance de un lanzamiento debería revisar primero esas señales en su propio catálogo y, si hace falta, escribir al soporte de Spotify for Artists a través de su distribuidor.
La función de aprobación previa de lanzamientos debería estar disponible para todos los perfiles antes de que cierre 2026.